目前，全国已经有3000多家医院将人工智能应用于实际中。现在进行心脏手术、脑部手术等复杂手术都可以通过人工智能进行处理，极大提高了手术的精准度和安全性。同时，X光、CT等影像检查也可以通过人工智能深度学习算法进行辅助诊断，将准确度相较以往提高10%，为医生提供了更可靠的诊断依据。这种智慧医疗带来了医疗行业的革命性变革，为患者带来了更加精准、高效的医疗服务。

近日，杭州一家医院引进了一台人工智能设备。树兰（杭州）医院甲乳外科副主任瞿海江道：“IAS（IAN AI Solution）将为浙江省的甲状腺肿瘤的精准治疗开辟一个新赛道。”

据介绍，IAS（IAN AI Solution）基于海量的临床医学数据和深度运算能力，仅需0.03秒就能精准定位病灶的位置、自动生成结构化报告，实现快速诊断和精准治疗。该设备在国内都是刚刚起步，树兰（杭州）医院引进的是浙江省首台IAS机器。而在全国目前实际在医院应用的设备一共只有五台，树兰医院就是其一。

这台机器的使用，对于甲乳外科医生来说，通过人工智能辅助超声诊断系统就可以快速给出一个非常精准的良恶性肿瘤的参考依据，能够快速地给患者一个较为明确的诊疗指导方案。对于患者来说，以前都要做穿刺来明确诊断，不仅疼痛，而且小的结节有时候还穿不到，现在可以无创就能得到一个准确度相近的结果，而且只要几分钟就当场有结论，大大减少了患者的心理压力。

IAS不仅相对于可以更快出结果，甚至，还因为人工智能得出的结果更准确，为医生提供判断依据，为患者减少心里之忧。

设备试用之初，甲乳外科曾有一例病例，吴女士当时B超提示为乳腺恶性肿瘤，术后病理出来为良性肿瘤，医院把以前的B超图像用AI来扫描，结果就是良性。由此可见，IAS的实时体外判断，提高了诊疗效率，降低误诊漏诊率，可以为超声影像检查提供有效和快速的补充和辅助。

现在医院部分科室，像放射、超声、病理等传统需要依靠医生凭借其专业知识和经验阅片给出一个主观判断的学科，原来不仅费时费力，其准确度也根据医生的学术水准和经验不同而参差不齐。但随着人工智能的融入，经过大数据分析深度学习后的人工智能辅助超声诊断系统能在非常短的时间内作出准确的判断，能大幅度同质化提高阅片水平，可以解决超声技术依赖临床医生经验及基层医生、年轻医生读图经验不足等问题。对于社会来说，随着医疗效率的提高和准确度的提升，也可以相对缓解患者看病难的矛盾。

“用三个关键词总结一下就是‘准确、高效、无创’，无创可以大大提升患者的就医体验感，准确可以大幅度节约医疗资源，高效可以进一步缓解患者平时就医难的问题。”瞿海江介绍，目前IAS对于甲状腺问题的数据库有40万，对于病灶良恶性的判断可以高达95%，乳腺问题的数据库还在不断地扩充，目前准确率可以达90%，相信在未来有了更多数据支撑可以更准确地提高诊断结果，为患者提供更好的服务。